文｜邓咏仪 周鑫雨目前市场上好的配资公司
编辑｜苏建勋
刚刚过去的7月，是疯狂的开源月——（Qwen）、月之暗面（Kimi）、智谱（GLM）等十多家AI公司推出了新开源模型。OpenRouter趋势榜前10名，来自中国的开源模型就占了9席。
但无需多言，现在GPT-5来了，用实力为这场竞赛画下句点。
△来源：OpenAI
北京时间8月8日凌晨1点，GPT-5正式发布。GPT-5 并没有宣布模型参数，采用多层级架构，整合了o3系列的推理能力，重点提升了智能体（Agentic AI）能力。
GPT-5上线后，迅速屠榜大模型竞技场LMArena，在所有细分类目中都位列第一。
△大模型竞技场实时排行榜。来源：LMArena
GPT-5发布前，X和开源社区上的消息已经沸沸扬扬。
我们照例看到了一些“偷感很重”的操作——在开源社区提前上线偷跑版本，从8月3日开始，OpenAI CEO Sam Altman先在X上用“20 Hours Left”虚晃一枪，又在接下来的几天，用不间断的小发布，吊足了观众胃口：
8月5日，ChatGPT幽默地上线了“防沉迷弹窗”；
8月6日，模型来是来了，但不是GPT-5——而是两个开源模型GPT-OSS-120B和GPT-OSS-120B。
老对手们也没闲着。Anthropic和Google都在GPT-5发布前上了“大菜”：Anthropic上线了Claude 4.1，依旧主打编程能力；而Google则发布了世界模型Genie 3，在多模态上秀了一把肌肉。
总体而言，GPT-5的这次发布更“朴实”，没有那么多炫技，甚至可以说有点不温不火——在技术上，它并没有像GPT-4之于GPT-3.5一样，有飞跃般的能力提升。
相反，OpenAI花了大力气，提升推理、智能体能力，还做了许多工程化工作。从语音等多模态能力，到“学习模式”、新上线的人格模式，再到价格大降……OpenAI的总体逻辑，都是让模型更好地落地、被使用。
Sam Altman表示，这次GPT-5的发布就像是“把一个博士团队揣在兜里”，许多新功能都免费给所有用户开放，这也和ChatGPT走To C路线的策略相符。
不偏科的GPT-5，治好了模型选恐症
这次发布的GPT-5拥有四个版本：
GPT-5：在不同领域中进行Coding和执行任务的标准模式；GPT-5 mini：轻量版版本，适用于对明确界定的任务和场景；GPT-5 nano：强调运行速度和性价比；GPT-5 Chat：ChatGPT中使用的版本。
△来源：OpenAI
成立以来，OpenAI对外提供服务的模型数量，已经超过了40个。发布这些尺寸、上下文窗口、API价格各异的模型版本，是为了适配不同的使用场景。
但模型过多，反而增加了用户在执行任务中的“选择困难症”。Altman坦言：“产品发布节奏失控是复杂化的主因，我们意识到用户不应为选择模型而困扰——人工智能应‘即用即灵’。”
通过GPT-5的发布，OpenAI意在终结模型“选择恐惧”的局面。
GPT-5并非单一的语言或者推理模型，而是在训练中采取了统一模型架构，整合了GPT系列（语言模型）和o系列（推理模型），并具有调度子模型的能力。
官方资料显示，GPT-5的系统由三部分组成：
高效、智能的模型：解决大多数问题；深度推理模型（GPT‑5 thinking）：解决更复杂的问题；实时路由器（real‑time router）：根据真实信号持续训练，包括用户更换模型时的偏好率、回复的准确度以及所测得的正确性，这些指标都会随着时间的推移而不断提高。
这意味着，用户不再需要花大力气思考如何选择模型。GPT-5能够直接根据执行的具体任务，自动调用最优的模型。
△来源：OpenAI
强，但不贵
虽然号称OpenAI最强模型，但GPT-5的价格，相较其它自家模型而言，一点也不贵。
根据《智能涌现》的统计，就GPT系列语言模型而言，GPT-3.5到GPT-4，价格有过一次跃升。但GPT-5三个模型的API价格，都比GPT-4最便宜的Preview版本（输入：10美元/M Tokens；输出：30美元/M Tokens）还要低。
目前，OpenAI最贵的模型，仍然是推理模型o系列的o1-pro。o1-pro的输入价格（150美元/M Tokens），是GPT-5（1.25美元/M Tokens）的120倍！
这样来看，融合了GPT系列能力和o系列能力的GPT-5，价格还是很有竞争力的。
△来源：《智能涌现》制图
当下，OpenAI共有两个官方渠道可以体验到GPT-5系列模型。其一，是直接付费调用模型API。
另一个官方渠道，则是使用ChatGPT的免费版、Plus版、Pro版，以及Team版。值得注意的是，虽然在ChatGPT免费版上可以直接使用GPT-5，但仍有一定的限额。额度消耗完毕后，模型会自动切换成更轻量的GPT-5 mini。
ChatGPT 企业版和教育行业的用户，则要等到GPT-5发布一周后，才能使用新模型。
△来源：《智能涌现》制图
当然，如果你想免费体验到GPT-5的预览版，还可以用GitHub Copilot。
△GPT-5（Preview）已经上架GitHub Copilot。来源：GitHub
特别的是，OpenAI这次还明晃晃打起了ToG的生意。
8月6日，OpenAI首席产品官Kevin Weil宣布，在未来12个月里，ChatGPT企业版将对美国联邦政府开放，每个机构只需要支付——1美元！
△来源：X@Kevin Weil
不只是IQ提升，EQ也是
比起往常大秀参数、能力，这次OpenAI花费大量篇幅介绍了包括健康、编程、教育等多个场景的应用案例。
“更快、更可靠、更准确”，几乎是在每个场景中都被强调的属性。
比如，在生成小游戏时，现场演示大概只用时几分钟，GPT-5就能快速写好一两百行代码，生成一个带关卡、音效的小游戏。
△GPT-5生成的滚球小游戏 来源：OpenAI
在编程任务中，GPT-5 可以快速一次性完成前端应用程序，生成一个3D版本的SVG文件，用于Canvas。
“可靠”不仅来自于模型的智能水平不断提升，也在EQ（情商）上。
这次GPT-5上线的“人格”模式，就会让模型可玩性更高。四种人格，包括四种Cynic（愤世嫉俗者）、Robot（机器人）、Listener（倾听者）、Nerd（学霸），供用户自己选择模型的输出风格。
△对话框颜色也可以随心换。来源：OpenAI
GPT-5带来的语音能力和情商进化，尤其能够提升教育、医疗等场景中的产品体验。
比如，面对一位用户的提问：“我妈妈得癌症了，怎么办，我得癌症的几率也会很高吗？”
△o3和GPT-5的对比。来源：OpenAI
4月发布的o3，会直接条理清晰列个清单，告诉你“是的，你是直系亲属，患癌概率会有提升。”
但GPT-5会理解复杂问题背后的微妙语境，先是安抚你的情绪——“很遗憾你要处理这样的情况”，然后再开始分析可能性和成因。
△展示学习模式 来源：OpenAI
在现场展示的用户案例中，OpenAI多模态负责人则直接用语音模式，让ChatGPT开始化身韩语老师，对话的质量、语音的真实感、延迟，都已经与真人一般无异。
△学习模式。来源：OpenAI
时隔六年，终于重新开源
2025年初，DeepSeek成为第一个复现OpenAI o1的模型公司，引领了这半年的开源模型浪潮。
这也逼得OpenAI终于在时隔六年后，拿出了新的开源模型。
两款开源模型，分别为gpt-oss-20b（21B参数，其中3.6B为激活参数）和gpt-oss-120b（117B参数，其中5.1B为激活参数）两个版本。
△来源：OpenAI
这是一个MoE（混合专家）大模型，采用Apache 2.0许可协议，允许自由商用。
20B是相当小的参数规模，将模型规模压缩到20B和120B，却给了128×4的超大 MoE配置、200k超宽词表和NTK-RoPE扩展，目的不是把模型的参数堆到最大，而是希望开源推理效率最高。
两款模型的定位，显然是在端侧的应用，而且专门为智能体（Agentic AI）而设计。奥特曼在推文里表示，gpt-oss 与o4-mini水平相当，120B的gpt-oss可以在高端笔记本上运行；而20B版本的模型，手机就可以跑。
词表超过20万，支持多语种或代码混合输入——这样的设置直接对标DeepSeek与阿里的Qwen3。加上宽松的商用协议，这会补上OpenAI被诟病已久的开源生态。
作为大模型的领军者，OpenAI一直引领着技术风潮：GPT-3.5证明了Scaling Law带来的智能能力“涌现”；GPT-4带来模型能力的巨大提升，引领了一波大模型竞赛热潮；
哪怕是GPT-5停滞期间，OpenAI发布的副线产品Sora，也引领了2024年的多模态模型浪潮。
不难看出，GPT-5的研发之路颇为坎坷。挑战一方面来自全球优质人类数据逐渐消耗殆尽，单纯扩大模型规模带来的智能提升，已经遇到瓶颈。
这直接导致2024年，AI界陷入技术路线之争：Scaling Laws是否已到尽头？2024年9月，OpenAI发布o1模型，大模型领域开始从Scaling Laws，转向以强化学习(RL)为主的训练范式。
GPT-5的发布，恰好站在技术路线转变的十字路口。
对OpenAI而言，发布GPT-5，更是意味着要对这段时间里的内外部压力和质疑，统一作出回应。
自2023年3月14日发布GPT-4后，到今天的GPT-5，足足隔了2年有余。这段时间里，无论OpenAI推出什么新产品——Sora、GPT-4o、o1模型、吉卜力风格文生图——用户总是在奥特曼的推特下催促：”快上GPT-5！”
GPT-5研发的停滞，也给了开源领域的模型玩家机会，DeepSeek R1成功复现了OpenAI o1的大部分能力，也直接导致这半年里，全球大小AI公司都在疯狂开源——OpenAI需要拿出足够有信服力的的闭源模型，才能够再一次证明自己。
2023年底的”宫斗”事件，则导致OpenAI分崩离析，核心人物Ilya Sutskever、Mira Murati等纷纷出走。从非盈利转向商业实体后，OpenAI的组织能力、发展策略也备受质疑——GPT-5是否达到了“AGI”标准？是否会直接影响和金主微软的合作联盟？
OpenAI需要一边极速前进，一边谨慎处理这些问题。
尽管如此，ChatGPT仍创造了诸多历史——自2022年11月推出以来，两个月内达到1亿用户，创下史上最快增长的消费应用记录。
在GPT-5发布前，AI巨头们的竞赛依旧进行着：OpenAI和Anthropic都分别拿到了新一轮融资，
如今，ChatGPT依旧是是全球活跃度、收入最高的AI应用，每周有7亿用户使用ChatGPT，它渗入人们日常生活的程度，远超你我的想象。
在GPT-5发布之际，我们也选取了最近OpenAI的一些数据，来复盘这家AI公司的登月征程。
算力还得烧，但模型迭代的节奏已经放缓
GPT-5千呼万唤始出来的背后，是OpenAI逐步放缓的模型发布节奏。
可以看到，GPT-2到GPT-3，仅过了7个月。但GPT-3到GPT-4，OpenAI花了整整33个月；GPT-4到GPT-5，又过了两年半。
△来源：智能涌现制图
“Scaling Law”，这个由OpenAI在2020年创造的概念，一年前还是大模型赛道的信条。这一点促使大模型公司，在构建大规模计算集群和数据集上，一掷千金。
然而，“越大越好”的定律正在受到动摇。
除了缺乏文本训练数据外，由于系统的复杂性，大模型的训练效果仿佛开盲盒。不少研究人员都表示，大模型的训练容易出现硬件故障等Bug，模型最终性能等到训练结束才能知道——而这可能需要数月的时间。
连“Scaling教父”OpenAI自身，也陷入了迭代的瓶颈：
GPT-5发布前夕，The Information曾披露OpenAI内部的训练细节：2024年，本想作为GPT-5发布的模型Orion（内部版本），两轮训练就烧了5亿美元、跑满10万卡，结果只比GPT-4o“略好”。
两位GPT-5的早期测试者告诉路透社，GPT-5的Coding和数学能力令人印象深刻，但GPT-4到GPT-5的能力跨越，不像GPT-3到GPT-4那么大。
但相对地，据业内估计，GPT-5是OpenAI史上规模最大，使用训练资源最多的模型。
不过，硅谷大公司们还在继续提升对芯片的支出预算。
△来源：EPOCH AI
非营利AI研究组织Epoch AI的统计显示，OpenAI、Meta、Google三家公司，在顶级模型训练上所消耗的计算量，每年仍然呈倍数递增。比如，OpenAI模型训练计算规模，平均每年增长到5.3倍。
摩根士丹利则预计，在2024–2028年这五年，全球企业在AI数据中心的总投入将高达3万亿美元。其中一半会花在GPU等加速芯片上。
2025年3月，彭博社就报道，OpenAI将斥资1000亿美元建设“星际之门”基础设施项目。该项目的首个数据中心综合体，所能容纳的英伟达AI芯片的数量，多达40万个——如果填满，这将成为目前已知最大的AI计算集群之一。
每周有7亿人使用ChatGPT，占世界人口近10%
大概很少人意识到，ChatGPT的周活跃用户已经达到7亿——这相当于全世界人口的近10%。这个数字是去年同期的4倍。
△来源：SensorTower
ChatGPT诞生之初，就已经刷新了世上增长最快的App记录。两年过去，它依然保持着强劲的增长势头，月活甚至超过了Reddit，逼近Twitter这样成立已近20年的老牌社交平台。
△ChatGPT的一周用量增长趋势，以及与Google、Teams、Slack等生产力工具对比。来源：SensorTower
AI再也不是一个小众市场。
据SensorTower数据，2025年7月，ChatGPT已经成为在iOS和Google Play上达到10亿全球下载量的最快应用，仅仅几个月后，它就成为达到5亿月活跃用户（月活用户）的最快应用（不包括预安装）。
一个表现是，AI的“打工”属性也在减弱。在2024年，ChatGPT的周末用量增长会明显比周中减少近10%；但到了2025年，趋势已经显著放缓。
这意味着，无论是周中还是周末，人们使用ChatGPT的频率都差不多。
收入超120亿美金，但起飞的不止OpenAI一家
截止2025年7月，OpenAI的年化收入已经达到120亿美元。
自ChatGPT发布以来，OpenAI收入呈现指数级增长，从2023年的16亿美元，迅速增长到2024年的37亿美元，再到2025年的120亿美元，年均复合增长率超过300%。
在大模型厂商中，OpenAI和Anthropic是断层领先的前两名，后者同样由前OpenAI核心人员创办，对商业化更谨慎。但随着2025年AI Coding起飞，Anthropic也迎来收入的跃升。
△来源：智能涌现制图
值得注意的是，两年过去，两家公司的收入构成已经大相径庭。
OpenAI更像一个To C App公司，超过70%收入来自To C用户的订阅，20%来自API调用；Anthropic则是另一个镜像——收入超过70%来自API调用，只有10%来自To C侧订阅。
凭借AI收入起飞的也远不止OpenAI一家，偷偷赚钱的还有美股的科技巨头们。
来源：智能涌现制图
大模型问世后，微软、Google、Meta三家的市值因大模型，有了喜人的增长。
微软凭Azure AI与Copilot全线开花，市值猛增三成，2025财年Q4云收入同比飙39%。CEO纳德拉直言“AI已把我们所有业务重新点火”。
Meta更是因为AI，把广告转化率抬升5个百分点，市值上扬27%。
哪怕是在大模型上一开始被OpenAI打得还不了手的Google，今年也凭借Gemini 2.5的发布而重回技术圈中心。
今年第一季度，谷歌实现营收902.3亿美元，同比大涨12%。这其中，因为大模型带来的云用量起飞，是重要因素。
开源和闭源模型，差距仍在不断缩小
OpenAI因为“反抗AI被大公司垄断”而成立。但在ChatGPT引爆全球，成为现象级产品之后，ChatGPT转向闭源，OpenAI从此面临一个完全不同的开源态势。
2024年前，OpenAI在顶尖模型上一直领先。但从2024年下半年开始，包括Meta旗下的Llama 2、Google旗下的Gemini、到了后来的Deepseek、Qwen，接棒开源多个重要模型。
开源模型和闭源模型的差距迅速缩小。
△模型智能水平跃迁曲线，从2025年开始，各家模型和OpenAI（黑色折线）的差距显著缩小 来源：Artificial Analysis
模型智能水平跃迁曲线，从2025年开始，各家模型和OpenAI（黑色折线）的差距显著缩小 △来源：Artificial Analysis
即便OpenAI这次终于开源，补上空缺，但要在激烈的竞争中保持闭源模型的领先优势，挑战还是很大。
如今的开源生态已经泾渭分明分为几大阵营。
中国玩家们大多都在以开源追击。在这次GPT-5发布期间，阿里已经开源了包括Qwen3-4B、Qwen-Image等多个模型；前不久月之暗面开源的旗舰模型K2，也引起了硅谷的广泛关注。
相反，美国的几大模型厂商，对开源的态度开始变得暧昧不明。
比如，Anthropic的创始人Dario Amodei，在最近的一次播客采访中直接表示“开源AI是伪概念”，表示AI开源和软件开源不同。开源再先进，也不会削弱Anthropic的商业价值。
而扎克伯格批量从OpenAI挖走明星人才后，组建起新AI团队后，最近也被爆出，Alexandr Wang在内的高管们，正在考虑让旗舰模型Behemoth转向闭源，以应对接下来的激烈模型竞争。
封面来源｜AI生成
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